Платформа PIX RPA дополнена модулем машинного обучения

Разработчики компании PIX Robotics выпустили новую версию своей платформы с модулем ML (Machine learning). Расширенный функционал PIX RPA позволяет роботам использовать инструменты аналитики для самостоятельного поиска, обработки и запоминания информации.

Теперь у всех пользователей платформы появилась возможность создавать роботов со встроенной возможностью обучаться. При запуске робота можно выбрать один из вариантов для обучения: алгоритм классификации и алгоритм предсказания значения (value prediction). Рассмотрим подробнее.

Машинное обучение для задачи классификации

В активности роботов для классификации данных с помощью ML заложено 4 алгоритма. Областью применения робота-классификатора являются сложные для алгоритмизации процессы, связанные с классификацией большого потока входящих данных. Например, робот PIX c ML-классификатором используется для анализа отзывов о работе крупной ИТ компании в интернете: робот парсит данные с сайтов, а классификатор определяет позитивный или негативный этот отзыв. В случае, если отзыв негативный, нейросеть декомпозирует его дальше, определяя суть того, чем не доволен пользователь.

Value prediction для предсказания значений

В данном методе предусматривается два класса алгоритмов – линейные и алгоритмы дерева решений. Такие алгоритмы хорошо подходят для предсказания любых числовых показателей. Инструментарий пригодится для торговых роботов, а также для реализации различных ценовых моделей в ритейле.

    Основной ценностью встроенного функционала является то, что вам не требуется погружение в теорию – не нужно знать Python, фреймворки – мы предоставляем готовый интерфейс для работы с ML. Вам необходимы только данные.
    Кирилл Серов, CTO PIX Robotics